特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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马斯克确认：特斯拉Model Y今年无改款计划，聚焦产能提升

上海报道 - 6月16日，特斯拉CEO马斯克在社交媒体上表示，特斯拉今年不会推出Model Y的“改款”车型，并将继续专注于产能提升。

马斯克这一表态，印证了此前市场关于特斯拉Model Y今年无重大改动的猜测。此前，有消息称特斯拉计划在今年推出Model Y的改款车型，主要针对外观和内饰进行升级。

马斯克表示，特斯拉目前正在全力提高产能，以满足全球各地不断增长的需求。他透露，特斯拉上海工厂目前正在进行扩建，预计产能将大幅提升。此外，特斯拉柏林工厂和德克萨斯州超级工厂也正在加速生产。

马斯克强调，特斯拉的重点是生产尽可能多的汽车，并将价格降至更低水平，让更多人能够买得起电动汽车。

分析人士认为，马斯克此番表态表明，特斯拉将继续专注于Model Y的量产和成本控制，短期内不会对产品进行重大改动。

这或许意味着，Model Y的价格在短期内将保持稳定，对于消费者来说是一个利好消息。

此外，马斯克的表态也反映出特斯拉对未来市场需求的信心。 特斯拉预计，未来电动汽车市场将快速增长，Model Y作为特斯拉最受欢迎的车型之一，将继续扮演重要角色。

值得注意的是，尽管特斯拉今年不会推出Model Y的改款车型，但并不排除未来进行小幅改动的可能性。 毕竟，汽车市场竞争激烈，特斯拉需要不断创新以保持竞争力。